Klassikalise testi teooria

Test on a teadusvahend Niivõrd, kuivõrd see mõõdab seda, mida ta kavatseb, see tähendab, see on kehtiv, ja see mõõdab hästi, see tähendab vajalik või usaldusväärne. Kui leiame instrumendi, mida me ei saa usaldada nende pakutavaid meetmeid, kuna need erinevad sama objekti mõõtmisel üks kord teise, siis ütleme, et see pole usaldusväärne. Instrument, mõõta õigesti Midagi, see peab olema täpne, sest kui mitte, mõõtke, mis mõõdab seda halvasti. Seetõttu on vajalik olla vajalik, kuid mitte piisav tingimus. Lisaks peab see olema kehtiv, see tähendab, mis on täpsusega mõõdetud, ja mitte midagi muud.

Usaldusväärsus:

Absoluutne ja suhteline usaldusväärsus: saame testi usaldusväärsuse probleemiga tegeleda kahel erineval viisil, ehkki juhuslikul taustal.

Usaldusväärsus kui oma meetmete ebatäpsus: kui subjekt reageerib testile, saab empiiriline tulemus, mida mõjutab viga. Kui viga poleks, saaks subjekt tema tõelise tulemuse. Test on ebatäpne, kuna empiiriline tulemus ei vasta autentsele tõelisele tulemusele. See erinevus mõlema hinde vahel on näidisviga, mõõtmisviga. Ta Tüüpiline mõõtmisviga olema Mõõtmisvigade tüüpiline kõrvalekalle. Ta Tüüpiline mõõtmisviga Tähistab testi absoluutset täpsust, kuna see võimaldab hinnata saadud mõõtme ja saadud mõõtmise erinevust, kui viga poleks.

Usaldusväärsus kui meetmete stabiilsus: test on usaldusväärsem, seda püsivamad või stabiilsemad tulemused, mida nad korduvad, säilitatakse. Mida stabiilsemad tulemused on kaks korda, seda suurem on nende vaheline korrelatsioon. Seda korrelatsiooni nimetatakse usaldusväärsuse koefitsient. See väljendab meid, mitte viga, vaid testi enda sidusust ja pakutava teabe tõestust. Ta usaldusväärsuse koefitsient väljendab testi suhtelist usaldusväärsust.

Usaldusväärsuse koefitsient ja usaldusväärsuse indeks: - Usaldusväärsuse koefitsient Katse on testi enda korrelatsioon, saadud näiteks kahel paralleelsel kujul: RXX. - Täpsuse indeks See on korrelatsioon testi empiiriliste hinnete ja selle tegelike hinnete vahel: RXV täpsusindeks on alati suurem kui usaldusväärsuse koefitsient, et teada saada, et usaldusväärsuse koefitsient on nende kolme klassikalise meetodi esiletoomine:

• Korrelatsiooni leidmine testi ja selle korduse vahel: kordusmeetod või testi uuesti testimismeetod: see seisneb sama testi rakendamisel samasse rühma kaks korda ja arvutatakse korrelatsiooni kahe skooriseeria vahel. See korrelatsioon on usaldusväärsuse koefitsient. See meetod annab tavaliselt suurema usaldusväärsuse koefitsiendi kui muude protseduuride abil saadud ja seda saab häirivate teguritega saastada.
• Leidke korrelatsioon testi kahe paralleelse vormi vahel: Paralleelvormide meetod: Valmistatakse sama testi kaks paralleelset vormi, see tähendab kaks samaväärset vormi, mis annavad sama teabe, ja kehtivad sama subjekti rühma suhtes. Kahe vormi vaheline korrelatsioon on usaldusväärsuse koefitsient. Selle meetodi abil ei korrata sama testi, välditakse uuesti testi usaldusväärsuse häirivaid allikaid.
• Leidke korrelatsioon testi kahe paralleelse poole vahel: kahe poole meetod: test jaguneb kaheks samaväärseks pooleks ja nendevaheline korrelatsioon on leitud. See on eelistatav meetod, kuna see on lihtne ja väldib eelmiste protseduuride piiranguid. Võite valida testi veidrad elemendid, moodustades ühe poole, ja ühtsed elemendid teise moodustamiseks.

Usaldusväärsuse koefitsient ja paralleelsete testide vaheline korrelatsioon

Ta usaldusväärsuse koefitsient testist näitab, kui suur dispersioon on empiiriline dispersioon: Graafik33 Katse usaldusväärsuse koefitsient varieerub vahemikus 0 kuni 1 . Näiteks: kui korrelatsioon kahe paralleelse testi vahel on rxx´ = 0'80, tähendab see, et 80% testi dispersioonist on tingitud autentsest mõõtmest ja ülejäänud, see tähendab 20% dispersioonist Test on tingitud veast. Ta usaldusväärsuse indeks Testi kohta on korrelatsioon selle empiiriliste hinnete ja tegelike hinnete indeksi usaldusväärsuse vahel = usaldusväärsuse indeks on võrdne usaldusväärsuse koefitsiendi ruutjuurega

Kui testi kaks paralleelset vormi on välja töötatud, on dispersioonanalüüsi protseduur variatsioonide homogeensuse kontrollimiseks ja meetmete erinevust rakendatakse. Kui dispersioonid on homogeensed, pole sukad erinev ja kaks vormi ehitatakse sama tüüpi ja psühholoogilise sisuga samade elementide abil, võib kinnitada, et need on paralleelsed. Kui ei, siis peate neid reformima, kuni nad on. Usaldusväärsuse puudumine tuvastatakse väärtusega rxx´ = 0 4.- Tüüpiline mõõtmisviga: erinevus empiirilise ja tõelise skoori vahel on juhuslik viga, mida nimetatakse mõõtmisveaks. Mõõtmisvigade tüüpilist kõrvalekallet nimetatakse mõõtmisveaks. Ta Tüüpiline mõõtmisviga lubab hinnanguid testi absoluutse usaldusväärsuse kohta, st hinnata, kui palju mõõtmisviga mõjutab skoori.

Usaldusväärsus ja pikkus: testi pikkus viitab selle elementide arvule. See pikkus sõltub teie usaldusväärsusest. Kui test koosneb kolmest elemendist, võib subjekt saada tulemus 1 ja teise või paralleelsel kujul

Ühest kordast teise on tulemus varieerunud; Kolme punktiga punkt on variatsioon 33%, kõrge variatsioon. Kui katsealused saavad seda tüüpi juhuslikke variatsioone, on testi enda või kahe testi kahe paralleelse vormi korrelatsioon väga vähenenud ja ei saa olla kõrge. Kui test on palju pikem, kui tal on näiteks 100 elementi, saab subjekt ühel korral 70 punkti ja 67 paralleelsel kujul. Jällegi on see varieerunud 3 punkti; See on suhteliselt väike dispersioon seoses kogu testiga, täpsemalt 3%. Need sellise ulatuse väikesed juhuslikud muutused, mis esinevad subjektide subjektides, on paralleelile edastamisel suhteliselt ebaolulised ega vähene niivõrd kui enne nende kahe vahelist korrelatsiooni.

Usaldusväärsuse koefitsient on palju suurem kui eelmisel juhul. Spearman-Brown võrrand väljendab usaldusväärsuse ja pikkuse vahelist seost. Testi täpsus on tühine, kui pikkus on 0, ja see suureneb, kui pikkus suureneb. Kuigi suurenemine on suhteliselt madalam, kui pikkus on suurem. See tähendab, et täpsus kasvab alguses palju ja pärast suhteliselt vähem. Kui pikkus kipub lõpmatuks, kipub usaldusväärsuse koefitsient

Testi pikkuse suurendamisega suureneb selle täpsus, kuna tegelik dispersioon suureneb kõrgema kiirusega kui vea dispersioon. See tähendab, et testi täpsus suureneb, kuna veast tulenev dispersiooni osakaal väheneb. Ruloni valem, samuti Flanagan ja Guttmani valem on eriti rakendatavad, kui usaldusväärsuse koefitsient arvutatakse kahe poole abil. Need on valemid, mida kasutatakse usaldusväärsuse koefitsiendi arvutamiseks.

Usaldusväärsus ja järjepidevus: usaldusväärsuse koefitsienti võib leida ka muul viisil, see on nii nimetatud alfa -koefitsient kumbki Üldistatavuse või esindavuse koefitsient (Cronbach). See alfa -koefitsient näitab täpsust, millega mõned üksused mõõdavad isiksuse või käitumise aspekti. Seda saab tõlgendada järgmiselt: kõigi võimalike esemete keskmise korrelatsiooni hinnang teatud aspektis. Testi täpsuse mõõt selle sidususe või sisemise konsistentsi põhjal (selle elementide vaheline seotus; mil määral mõõdetakse testi elemente) ja selle pikkus) ja selle pikkus. Osutades testi esindamisele, see tähendab kogusele, milles seda komponeerivate üksuste valim esindab sama tüüpi ja psühholoogilise sisu võimalike esemete populatsiooni. Ta alfa -koefitsient Peamiselt peegeldab testi täpsuse kahte põhimõistet: 1. Selle elementide omavaheline seos: see, mil määral kõik mõõdavad sama asja hästi.

Testi pikkus: suurendades proovi juhtude arvu ja kui süstemaatilised vead kõrvaldatakse, tähistab proov paremini kaevandatavat elanikkonda ja on ebatõenäolisem juhuslik viga sekkuda. Kui testi üksused on dihhotoomika (jah või ei, 1 või 0, kokkulepe või lahkarvamused jne), lihtsustatakse alfa -koefitsiendi võrrandit, mis põhjustab võrrandeid Kuder-Richardson (KR20 ja KR21). Arvestades teatud arvu esemeid, on test veelgi usaldusväärsem, seda homogeensem. Alfa koefitsient näitab usaldusväärsust kohe, kui see tähistab testi elementide homogeensust ja sidusust või sisemist järjepidevust.

Usaldusväärsuse standardid ja kriteeriumid

Üksuse prooviruumi mudeli kohaselt on testi eesmärk hinnata meedet, mis saadakse, kui kasutatakse kõiki prooviruumi üksusi. See meede oleks tegelik tulemus, millele reaalsed meetmed enam -vähem lähenevad. Vastavalt sellele, mil määral üksuste valim korreleerub tegelike hinnetega, on test enam -vähem usaldusväärne. Selles mudelis on korrelatsiooni maatriks kõigi prooviruumi üksuste vahel keskne.See näidismudel nõuab otsesemalt sisemise järjepidevuse kohta ja kui see selle saavutab, tagab see kaudselt stabiilsuse.

Paralleelsete testide lineaarne mudel nõuab rohkem tulemuste stabiilsust ja niivõrd, kuivõrd see saavutab stabiilsuse, soosib kaudselt sisemist järjepidevust. Kui rakendame testi individuaalsete diagnooside ja prognooside loomiseks, peab usaldusväärsuse koefitsient olema 0,90 ülespoole. Kollektiivsetes prognoosides ja klassifikatsioonides pole nõudlus nii.

Mõnikord on teatud tüüpi testides, näiteks isiksuses keeruline saavutada koefitsiente üle 0'70. Kui rakendatakse paralleelseid vorme või paralleelseid pooleid, võivad pärast enam -vähem intervalli olla juhuslikke vigu arvukamad kui need, mis mõjutavad alfa -koefitsienti. Selle põhjuseks on asjaolu, et korrelatsiooni vähendab mitte ainult testile omased juhuslikud vead ja ühel korral, mis võtab arvesse alfa -koefitsienti, vaid mõjutavad ka kõiki vigu, mis võivad pärineda kahest erinevast olukorrast mis võib erineda paljude detailide poolest. Seetõttu on alfa koefitsient tavaliselt suurem kui teised koefitsiendid.

Välja arvatud koefitsient, mis leitakse sama testi kordamisega, kuna on tõenäolisem, et esimese rakenduse juhuslikke vigu korratakse teises ja selle asemel, et vähendada nende kahe vahelist korrelatsiooni, suurendavad nad seda. Tuleb tagada, et teine ​​rakendus on esimesest täiesti sõltumatu. Kui selle saavutame, on see kõige lihtsam ja ökonoomsem ja soovitatav meetod, kui üritatakse hindate stabiilsust, eriti pikka aega ja keerukate testidega. > Järgmine: testide kehtivus

See artikkel on pelgalt informatiivne, psühholoogia-onliinil pole meil jõudu diagnoosi teha ega ravi soovitada. Kutsume teid minema psühholoogi juurde, et ravida teie konkreetset juhtumit.

Kui soovite lugeda rohkem sarnaseid artikleid Klassikalise testi teooria, Soovitame sisestada meie eksperimentaalse psühholoogia kategooria.